Estadística descriptiva e inferencial



Estadística

La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetiva. Se definen algunos de los términos más usados en estadística:


  • Población: Es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes.
  • Muestra: Es una parte o una porción de un producto que permite conocer la calidad del mismo. 
  • Individuo: Cada uno de los elementos de la población.
  • Cuantitativo:  Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas.
  • Cualitativo: Son aquellas que permiten la expresión de una característica, una categoría o un atributo o una cualidad. 




EJERCICIOS 
1- Un fabricante de tornillos desea hacer un control de calidad. Para ello recoge uno de cada 100 tornillos fabricados y lo analiza.El conjunto de tornillos analizados, ¿Es población o muestra? ¿Por qué?

Es muestra porque es solo una parte de la población.

2- Un productor posee 200 gallinas. Para probar la eficacia de un nuevo tipo de alimentación las pesa a todas antes y después de los veinte días que dura el tratamiento. El conjunto de esas 200 gallinas. ¿Es población o muestra?

Es población porque usa a todas las gallinas que tiene.

3- ¿Cuál es el atributo seleccionado del problema anterior?

El atributo seleccionado es el peso, por lo tanto es cuantitativo.

4-¿Es cualitativo, cuantitativo discreto o cuantitativo continuo? ¿Por qué?

Cuantitativo continuo

5- Plantea un problema en el que los individuos de la población a estudiar sean entidades bancarias y el carácter estudiado el número de clientes que poseen tarjeta de crédito.¿Cuál podrá ser la población?

En la ciudad de Rosario se quiere estudiar la cantidad de clientes que utilizan tarjeta de crédito en el banco de la misma¿Cuál podrá ser la población?

6- Un fabricante de vasos de vidrio quiere estudiar la resistencia que presentan a la rotura. El procedimiento consiste en someterlos a presiones paulatinamente crecientes, hasta que se parten.¿Que tipo de estadística le conviene aplicar?

Utiliza la estadística inferencial  porque prueba solo con un vaso.

7- Los métodos utilizados en las situaciones 1 y 2 ¿Son relativos a la estadística descriptiva o a la diferencial? Razona las respuestas.

Descriptiva→ Población (Toda la población)

Inferencial → Muestra (Parte de la población)

8- Clasifica las siguientes variables según su tipo:

a)- Nacionalidad de los jugadores de fútbol que juegan en primera.

b)- Temperaturas medidas en un laboratorio cada media hora.

c)- Número de estudiantes en un aula de un colegio.

d)- Cantidad de exámenes reprobados hasta este momento por los alumnos de la carrera: Técnico Superior de Administración de Empresas.

e)- Pesos de los bebés nacidos en el Hospital Local.

f)-Nivel de escolaridad de las mujeres rufinenses entre 30 y 40 años de edad.

g)- Ingresos anuales de los docentes de educación primaria.

h)- Edad de los estudiantes del Nivel Secundario  del Colegio Superior nº 50.

i)- Longitudes de 100 tornillos producidos por una empresa.

j)- Tiempo que requiere un estudiante para responder un examen.

a) Cualitativo.
b)  Cuantitativo continuo.
c)  Cuantitativo discreto.
d)  Cuantitativo discreto.
f) Cualitativo.
g) Cuantitativo continuo.
h) Cuantitativo discreto.
i) Cuantitativo continuo.
j) Cuantitativo continuo.

9- Se ha hecho un estudio para determinar las opiniones de los alumnos acerca de la conformación del Centro de Estudiantes. Para ello se ha seleccionado al azar el 20% de los 800 alumnos de un colegio.
a)- ¿Qué constituye la muestra?

b)- ¿Qué constituye la población?

c)- ¿Cuántos alumnos se ha seleccionado para la investigación?

a)- Muestra: 20% de los alumnos

b)-Población: 800 alumnos

c)- 20.800/100= 160 ALUMNOS



Distribución de frecuencias 




























































Gráficos estadísticos de uso común 


























Comentarios

Entradas más populares de este blog

Funciones

Aprender 2016

Geometría y medidas